Сховище даних

Що таке сховище даних:

Сховище даних - це сховище цифрових даних, яке використовується для зберігання детальної інформації про компанію, створення та організацію звітів через записи, які потім використовуються компанією для прийняття важливих рішень на основі представлених фактів.

Сховище даних служить для збору інформації від компанії, щоб вона могла краще керувати певним процесом, забезпечуючи більшу гнучкість у пошуках і необхідну інформацію.

Крім збереження історії інформації, Data Warehouse створює стандарти, покращуючи аналізовані дані всіх систем, виправляючи помилки і реструктуризуючи дані, не впливаючи на операційну систему, представляючи лише остаточну, організовану для аналізу модель.

Сховище даних і база даних

Вітрина даних - це підрозділ або підмножина сховища даних . Вітрини даних нагадують невеликі фрагменти сховищ даних, в яких зберігаються підмножини даних.

Зазвичай вітрина даних спрямовується до лінії бізнесу або команди, і ваша інформація зазвичай належить до одного відділу.

Переваги та недоліки сховища даних

Деякі з ключових переваг сховища даних :

Невідповідності ідентифікуються і вирішуються перед завантаженням даних, що полегшує виконання аналізу та звітування;
Вони сприяють процесу прийняття рішень через звіти про тенденції, звіти про винятки та звіти, які показують цілі порівняно з фактичними показниками.

У сховищі даних також є деякі недоліки, зокрема:

Вони не є адекватним рішенням для неструктурованих даних;
Вони можуть мати високі витрати і швидко можуть бути застарілими.

Сховище даних і бізнес-аналітика

Бізнес-аналітика - це процес збору та обробки інформації, що підтримує управління бізнесом.

Як правило, різні аспекти бізнес-аналітики використовують інформацію, зібрану в сховищі даних. Однак не всі сховища даних використовуються в контексті бізнес-аналітики, оскільки не всі програми бізнес-аналітики вимагають сховища даних.

OLAP

OLAP ( Online Analytical Processing ) - один з найбільш широко використовуваних інструментів для дослідження сховищ даних . OLAP дозволяє змінювати та аналізувати великі обсяги даних у декількох різних точках зору.

Застосування цього інструменту може використовуватися менеджерами будь-якої області та рівня, надаючи інформацію та допомагаючи у прийнятті остаточного рішення. Використання OLAP може бути застосовано в дуже різних функціях, деякі з найбільш використовуваних варіюються від фінансових функцій (аналіз, грошові потоки, рахунки, бюджети тощо) до маркетингу (аналіз цін, обсяг ринку), завершення продажу прогнози, прибуток, клієнти).