Видобування даних

Що таке інтелектуальний аналіз даних:

Інтелектуальний аналіз даних - це англійський термін, пов'язаний з інформатикою, переклад якої - це інтелектуальний аналіз даних . Вона складається з функціональності, яка агрегує і організовує дані, знаходячи в них відповідні структури, асоціації, зміни і аномалії .

Термін інтелектуального аналізу даних вперше з'явився в 1990 році в базах даних спільнот. Інтелектуальний аналіз даних - це етап аналізу технологічних процесів, відомий як KDD ( виявлення знань у базах даних ), його буквальний переклад - "знання знань у базах даних".

Інтелектуальний аналіз даних можна розділити на кілька основних етапів: дослідження, побудова моделі, визначення шаблонів, перевірку та перевірку.

Інтелектуальний аналіз даних є відносно недавньою практикою в світі обчислень, і він використовує пошук інформації, штучний інтелект, розпізнавання образів і статистичні методи для пошуку співвідношень між різними даними, які дозволяють отримати корисні знання для компанії або особи. Для компанії інтелектуальний аналіз даних може бути важливим інструментом, що підвищує інновації та прибутковість.

Використання інтелектуального аналізу даних є досить поширеним у великих базах даних, і кінцевий результат їх використання може відображатися через правила, гіпотези, дерева рішень, дендрограми тощо.

Добре виконуваний інтелектуальний аналіз даних повинен виконувати такі завдання, як: виявлення аномалій, навчання асоціативним правилам (моделювання залежності), кластеризація, класифікація, регресія та підсумовування. Процес інтелектуального аналізу даних зазвичай відбувається з використанням даних, що містяться в сховищі даних .

Існує кілька компаній і програмне забезпечення, які присвячені інтелектуальному аналізу даних, оскільки виявлення закономірностей у базах даних стає все більш важливим. Однак ідентифікація відповідних стандартів не є унікальною для комп'ютерного світу. Людський мозок використовує подібний процес для виявлення закономірностей і набуття знань.

В останні роки інтелектуальний аналіз даних широко використовувався в галузях науки і техніки, таких як біоінформатика, генетика, медицина, освіта і електротехніка.

Концепція інтелектуального аналізу даних часто пов'язана з вилученням інформації про поведінку людей. З цієї причини в деяких ситуаціях інтелектуальний аналіз даних піднімає юридичні питання та питання, пов'язані з приватністю та етикою. Незважаючи на це, багато людей стверджують, що інтелектуальний аналіз даних є етично нейтральним, оскільки не має етичних наслідків.

Приклади реального видобування даних

Інтелектуальний аналіз даних часто використовується компаніями та організаціями для отримання знань про користувачів / співробітників / клієнтів. Наприклад, у державному секторі можна перехресно перевіряти між сімейним статусом працівника та заробітною платою, яку він отримує, щоб дізнатися, чи впливає це на його сімейне життя.

Такі компанії, як мережі супермаркетів, можуть використовувати ці перехресні дані для визначення продуктів, які купуються разом. Якщо клієнт, який купує продукт X, також купує продукт Y, це може бути гарною ідеєю розташування двох продуктів поблизу, щоб полегшити покупцеві.